미국에서 초봉 가장 높은 직업 1위의 평균 연봉 수준

2019년 5월 글래스도어 발표에 따르면, 미국에서 신입 연봉이 가장 높은 직업은 데이터 과학자였다. 데이터 과학자의 신입 평균 연봉은 9만 5,000달러로 한화 1억 1,300만원에 달했다. 2012년 하버드비즈니스리뷰가 21세기 가장 섹시한 직업으로 데이터 과학자를 꼽으며 그야말로 화제가 되기도 했다.

 

빅데이터 시대와 데이터과학자

데이터 과학자는 2016년 미국에서 가장 연봉이 높은 기술 직업으로 보안전문가와 소프트웨어아키텍트와 함께 베스트3에 선정됐다. 신인류 과학자라 불리는 데이터 사이언티스트. 도대체 어떤 일을 하기에 연봉이 이렇게 높은 걸까?

제4차산업혁명과 더불어 데이터의 중요성이 부각되었다. 전 세계적으로 매일 쌓이는 데이터의 양은 2.5엑사바이트다. 해리포터책 6,500억 권에 달하는 양이다. 2017년 기준 수치인 만큼 2021년인 지금은 더 많은 양의 데이터가 매일 쌓인다고 볼 수 있다.

 

데이터과학data science 

빅데이터로 객관적인 평가부터 원인 분석, 비정상탐지 미래까지 예측할 수 있다. 이렇게 데이터를 다루는 학문을 데이터과학이라 한다.

2019년 기준 미국에서 초봉이 가장 높은 직업 순위/출처=Glassdoor Economic Research

데이터 과학(data science)은 복합적인 기술이 필요하다. 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터에서 지식과 인사이트를 추출해낸다. 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야라 할 수 있다. 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 학문으로 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.

메타마켓의 CEO 마이크 드리스콜은 “현실에서 보듯 데이터과학은 레드불과 같은 각성음료에 의지해 날밤을 새우는 해킹과 에스프레소에 의해 영감을 받는 통계학의 혼합이다”라고 지적하기도 했다.

 

데이터과학 관련 직업 

데이터과학을 다루는 직업에는 데이터를 저장하고 관리하는 데이터엔지니어, 탐색적 데이터 분석을 맡는 데이터분석가, 기계학습데이터과학자가 있고 통계학 기반 실험과 통계 모형 개발, 자료 추출 등을 맡는 데이터과학자가 있다. 주로 데이터과학팀은 데이터 엔지니어와 데이터 분석가, 데이터 과학자, 기계학습 데이터 과학자 등의 역할로 나뉜다.

데이터 과학자라 하더라도 분석과 알고리즘, 추론으로도 분야를 나눌 수 있다. 분석 데이터 과학자는 좋은 질문을 던지고 탐색적인 데이터 분석으로 명확히 해낸다. 시각화를 통해 데이터 분석을 자동화하고 비즈니스를 변화시키는 힘이 있다. 알고리즘 데이터 과학자는 기계학습에 능력이 있고 제품과 서비스, 프로세스에 데이터를 녹여낸다. 추론 데이터 과학자는 통계를 활용해 의사결정 향상과 업무 영향도를 측정한다. 데이터과학은 통계학은 물론, 데이터마이닝, 프로그래밍, 알고리즘, 데이터 엔지니어링, 시각화 등 다양한 분야가 섞여 있다고 할 수 있다.

 

데이터 과학자에게 필요한 역량

고영혁 트레저데이터 지사장은 데이터 과학자에게 필요한 역량으로 수학, 통계학, 프로그래밍, 기계학습, 하둡생태계, 시각화, 분야 전문성, 커뮤니케이션 8가지를 말했다. 대표적인 융복합 분야로 수학과 통계학, 커뮤니케이션처럼 원천적인 토대를 익혀야 하는 학문은 물론 하둡, 기계학습, 시각화 라이브러리 등 빠르게 변화해 흐름을 수시로 확인해야 하는 분야도 계속해서 익혀야 할 필요가 있다.    

 

사진=게티이미지뱅크